REVERSE ENGINEERING

Dieser Scanner bietet:

• präziser und schneller Scanprozess
• Hohe Scangeschwindigkeiten: (Handheld HD Scan) 20 fps 1.100.000 Punkte / s und (Handheld Rapid Scan) 30 fps 1.500.000 Punkte / s
• Genauigkeit von 0,05 mm
• Hocheffiziente Erfassung von 3D-Modellen mittlerer bis großer Objekte
• detaillierte Erfassung geometrisch komplexer Objekte
• 100 Datenerfassungsleitungen
• Vergrößerter Scanbereich 312 x 204 mm
• Weißlichtmuster
• Einfache Erweiterung mit einem computergesteuerten Drehteller oder einer Farbkamera

Der 3D-Scanner unserer Wahl bei kleinen bis mittleren Objekten. Zudem eignet sich er perfekt für den industriellen Gebrauch. Dieser Scanner zeichnet sich aus durch:

• Zwei Kameras für hochauflösende Scans
• (Desktop HD Scan) 20 fps 1.100.000 Punkte / s
• Genauigkeit von 0,05 mm
• 100 Datenerfassungsleitungen
• Automatisches Scannen ganzer Objekte durch bequeme Kalibrierung mit nur einem Klick
• Aktive Synchronisation von Modell- und Kameraansichten. Schnelle Justierung der Scanposition durch visuelle Kontrolle möglich
• Vergrößerter Scanbereich 312 x 204 mm
• 3-Achsen-Plattenspieler (TA300 +), um das Scannen über Grenzen hinweg zu erleichtern
• Erweiterungsmöglichkeit mit Stativ zum Scannen von größeren Objekten
• manuelle Registrierung oder Ausrichtung nicht erforderlich

Dieser tragbare Selbstpositionierungsscanner eignet sich bestens für industrielle Probleme und Anforderungen:

• Hohe Genauigkeit von 0,025 mm
• Erfassung feiner Details
• Messrate von 1.300.000 Punkte / s
• Dynamische Referenzierung für hochauflösende Bilder (auch bei Bewegung)
• Abbildung eines großen Bereichs (11 Laserkreuze)
• Portables Gerätedesign ohne Stativ oder Zubehör
• Schneller und unkomplizierter Aufbau vor Ort

Ein 3D-Scanner, der Blaulichttechnologie verwendet und Millionen von Punkten pro Scan abbildet. Dieser verfügt über die folgenden Funktionen und Merkmale:

• Leichte Erkennung glänzender Oberflächen, feiner Kanten und Risse
• Messung und Untersuchung von Objekten unterschiedlicher Größe (klein bis extragroß)
• Photogrammetrische Erweiterung, wodurch mehrere Komponenten gleichzeitig erfasst werden können
• Hervorragende Eignung für Inspektionsanalysen
• Triple Scan-Funktion: Ermöglicht schnellere und genauere Scans bei jeder Art von Beleuchtung mit weniger Scananforderungen

Manuelles Reverse Engineering ermöglicht es uns parametrische Funktionen zu generieren. Diese sind beim Arbeiten mit CAD-Dateien sehr nützlich, da sie in jeder CAD-Software für Teile mit regulärer Geometrie verwendet werden können. Jedoch sind parametrische Funktionen nicht für alle Projekte sinnhaft und werden daher nur bei Bedarf eingesetzt.

• 3D-Scans - z.B. Tonmodelle
• Simulationen - FEM, ANSYS oder Materialfluss in Formen (Cadmold / Moldflow)
• Optimierungen - Optimierung der Produkttoleranz (GOM Inspect Pro)

Bei der Umwandlung von 3D-Scandaten zu parametrischen CAD-Daten gehen wir anhand folgender Schritte vor:

1. Wir machen uns einen Eindruck auf Papier
2. Erstellen detaillierte Einheiten des Modells
3. Ändern die Einheiten bis sie in die Punktwolke passen
4. Fügen den Einheiten parametrische Funktionen hinzu
5. Bauen die Einheiten weiter um
6. Fügen weitere parametrische Funktionen hinzu
7. Vergleichen die Daten von Pointcloud und CAD regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie innerhalb der Toleranzen übereinstimmen
8. Bauen die Teile zusammen
9. Überprüfen noch einmal, ob die Toleranzen zwischen STL- und CAD-Daten unter den angeforderten Werten liegen

Sollten keine Toleranzen erreicht werden, ändert unser Ingenieur die Struktur in kleinere Elemente und kehrt zu Schritt 5 zurück. Dies wiederholt er bis das Reverse Engineering die erforderliche Toleranz erreicht.

Hierbei sind Punktwolken das Ergebnis von Simulationen, die mit geraden und sauberen CAD-Originaldaten durchgeführt wurden. Zu Bedenken ist, dass jede Simulation sich auf die Struktur der Originaldatei auswirkt. Infolgedessen müssen wir viele Freiformflächen neu erstellen und die Modelle in die ursprüngliche CAD-Software implementieren.

Beim Erstellen nativer CAD-Daten aus Pointclouds basierend auf Simulationsdaten gehen wir daher folgendermaßen vor:

1. Wir überprüfen die Original-CAD und die Punktwolke nach der Simulation
2. Identifizieren geometrische Teile und Freiformflächen
3. Erstellen die ersten geometrischen Einheiten des Modells neu
3. Ändern die Einheiten bis sie in die Punktwolke passen
4. Erstellen Freiformbereiche neu und implementieren sie in die geometrische Basis
5. Bauen die Einheiten weiter um
6. Vergleichen regelmäßig Punktwolken- und CAD-Daten, um zulässige Toleranzen sicherzustellen
8. Montieren alle Teile zusammen
9. Stellen sicher, dass die angeforderte Toleranz zwischen Simulationsdatei und CAD-Daten unter den angeforderten Werten liegt

Sollten beim ersten Versuch keine Toleranzen erreicht werden, ändert unser Ingenieur die Struktur in kleinere Elemente und fährt mit Schritt 5 fort bis die Zieltoleranz erreicht ist.